哈囉，歡迎來到市場研究的世界！
嘿！你有沒有想過，Nike這類公司是如何決定他們下一款運動鞋的顏色，又或者你最愛的珍珠奶茶店是怎麼研發新口味的呢？他們可不是亂猜的！他們運用了一項秘密武器，叫做市場研究。
在本章中，我們將會變身商業偵探。你將學習公司如何收集關於顧客、競爭對手和市場的線索（數據）。這是一項非常重要的技能，因為良好的研究能帶來明智的決策，而明智的決策則能成就成功的企業。我們一起深入探索吧！
第一部分：什麼是市場研究？為何要進行？
什麼是市場研究？
你可以把市場研究想像成一個收集、分析和詮釋市場資訊的過程。它就像企業的耳目，幫助企業了解其辦公室以外的世界正在發生什麼。
比喻：想像一下，如果你想為朋友煮晚餐。你不會只煮自己喜歡吃的東西，對吧？你可能會問他們喜歡吃什麼、有沒有過敏，或是當時想吃什麼。這就是一種簡單的市場研究！你正在收集資訊，以便做出更好的決定（和一頓更好的晚餐！）。
重要性和主要目標
那麼，為什麼企業會花費時間和金錢進行研究呢？因為在沒有資訊的情況下做決定，就只是在猜測，而猜測是充滿風險的！研究能幫助企業：
- 在新產品推出時降低風險。
- 發現新的機遇和趨勢（例如對植物性食品日益增長的需求）。
- 更了解他們的顧客。
- 密切留意他們的競爭對手。
市場研究的主要目標是找到重要問題的答案，例如：
1. 我們的顧客是誰？（例如：他們是青少年？上班族？）
2. 他們想要什麼？（例如：他們偏好品質還是低價？）
3. 他們會購買我們的新產品嗎？（例如：在推出一款新的麻辣雞腿堡之前，先進行測試。）
4. 我們的廣告效果如何？（例如：人們有沒有看到我們最新的YouTube廣告？它有沒有激發他們的購買慾？）
第一部分重點總結
市場研究是系統地收集和分析數據，以幫助企業做出知情的決策。其主要目標是了解市場和顧客，從而降低風險和發掘機遇。
第二部分：設計你的調查——偵探的工具箱
既然我們已經了解了「什麼」和「為什麼」，現在來學習「如何」操作吧。設計一個研究專案涉及兩個關鍵決定：如何收集數據，以及向誰收集數據。
第一步：收集線索（數據收集方法）
首先，我們需要明白企業可以收集兩種主要數據。別擔心，這是一個很簡單的概念！
一手數據：全新收集的資訊
一手數據是你為特定研究目的而親自收集的全新資訊。它非常新鮮，並且完全符合你的確切需求。
比喻：一手數據就像用剛從市場買回的新鮮食材，從零開始煮一頓飯。
收集一手數據的常見方法包括：
- 問卷調查（Surveys / Questionnaires）：向一群人提出一系列問題。這可以通過網上（例如Google 表單）、街頭或電話進行。例子：一間巴士公司使用問卷調查，詢問乘客對巴士清潔度的意見。
- 訪談（Interviews）：進行更深入的一對一對話，以獲取詳細的見解。例子：一家護膚品品牌訪談五位長期顧客，深入了解他們的日常護膚習慣。
- 觀察法（Observation）：在自然環境下觀察人們的行為，而不向他們提問。例子：一家7-Eleven的經理觀察顧客最常從收銀台附近的貨架上拿取哪些零食。
二手數據：使用現有資訊
二手數據是已經存在的資訊，因為是其他人為不同目的而收集的。它通常更快、更便宜地獲取。
比喻：二手數據就像使用食譜書中的食譜一樣。別人已經完成了創建和測試的工作。
二手數據的常見來源包括：
- 內部來源（公司內部）：過往銷售數據、顧客投訴記錄和其他公司報告。例子：一家餐廳查看其銷售記錄，看看去年哪些菜式最不受歡迎。
- 外部來源（公司外部）：政府統計數據（例如人口普查）、行業報告、大學研究和新聞文章。例子：一家新玩具店老闆閱讀一份關於香港出生率的政府報告，以估計其市場規模。
快速回顧：一手數據 vs. 二手數據
一手數據：
是什麼？由你親自收集的新數據。
優點：針對性強，數據最新。
缺點：收集可能需時且成本高昂。
二手數據：
是什麼？由他人收集的現有數據。
優點：獲取速度快且成本低。
缺點：可能不夠具體，或已過時。
第二步：向誰收集數據？（抽樣技巧）
調查目標市場中的每一個人幾乎是不可能的（這個完整的群體稱為「總體」）。想像一下，嘗試向香港的每個青少年詢問他們最喜歡的電子遊戲！因此，研究人員會選擇一個較小的群體，稱為「樣本」，來代表整個總體。
比喻：你不需要喝完整鍋湯才能知道它是否鹹。你只需嚐一匙（樣本）來判斷整鍋湯（總體）。關鍵是取到一匙良好且具代表性的湯！
以下是DSE課程要求的三種基本抽樣方法。
隨機抽樣
這是確保公平和無偏差的黃金標準。在隨機抽樣中，總體中的每個人都有均等機會被選中。
- 運作方式：想像這就像抽獎一樣。你可以把所有人的名字放入帽子裡抽籤，或者使用電腦隨機生成學生編號列表進行調查。
- 適用時機：當你需要高度準確、無偏差的總體代表性，並且擁有總體中所有人的完整名單時。
方便抽樣
這是最簡單、最快速的方法。在方便抽樣中，你選擇的受訪者只是因為他們容易接觸到。
- 運作方式：詢問你的同學、訪談從港鐵出口走出的首50位人士，或者在你的社交媒體動態發布問卷連結。
- 適用時機：當你需要快速、廉價的結果，且不太在意樣本是否完美地代表整個總體時。它非常適合獲取初步意見，但可能存在嚴重偏差。
- 常見錯誤提示！不要把隨機抽樣和方便抽樣混淆。僅僅在街上「隨機」挑選人群並非隨機抽樣，因為並非總體中的每個人都有機會在那個時間出現在那條街上。這其實是方便抽樣！
分層隨機抽樣
別擔心，就算一開始聽起來有點複雜！這是一種確保樣本均衡的聰明方法。在分層隨機抽樣中，你首先將總體劃分為不同的子群組（稱為「分層」），然後在每個群組內進行隨機抽樣。
- 運作方式（逐步說明）：
1. 劃分（分層）：一所大學想就網上學習向學生進行調查。他們知道男學生和女學生可能有不同的意見。總體中女生佔60%，男生佔40%。因此，他們將所有學生分為兩個層：「女生」和「男生」。
2. 隨機抽樣：他們希望最終樣本為100名學生。為了使其具有代表性，他們從「女生」組中隨機選取60名女生，從「男生」組中隨機選取40名男生。
- 適用時機：當總體包含重要且獨特的子群組，且你希望確保每個群組在樣本中得到適當的代表時。
你知道嗎？
預測選舉結果的政治民意調查，通常會使用分層隨機抽樣。他們根據年齡、性別和地點劃分總體，以確保其樣本能準確反映選民的多樣性！
第二部分重點總結
設計研究涉及選擇數據收集方法（全新的一手數據或現有的二手數據）和抽樣技巧。三種關鍵抽樣方法是隨機抽樣（每個人都有均等機會被選中）、方便抽樣（選擇容易接觸到的人）和分層隨機抽樣（先分成小組，然後從每組中隨機抽樣）。
你一定能掌握！最終總結
做得好！你現在已經了解了市場研究的基本知識。你學到了它是企業做出明智、數據驅動決策的關鍵工具。我們已經涵蓋了：
- 研究的重要性和目標——降低風險和了解顧客。
- 兩種主要數據類型：一手數據（新的）和二手數據（現有的）。
- 抽樣的基本原則和三種關鍵技巧：隨機、方便和分層隨機。
記住這些概念，你將會開始在日常生活中處處看到市場研究的影子。你已經走在成為一名真正商業策略師的康莊大道上了！